关键特性
1.5A级交易信号
A级高胜率：8.5年历史回测胜率高达100%；
A级高盈亏比：8.5年历史回测盈亏比高达500；
A级低风险：8.5年历史回测最大回撤比率低至11%；
A级高收益：8.5年历史回测累计收益率高达1349倍，年化收益率1.33倍；
A级快推送：推送交易信号秒达。
2.高相关性
比特币区块数和比特币价格的相关系数高达0.93。
3.高准确率
用人工智能的机器学习中的线性回归模型建立比特币价格对数模型预测准确性高达83%。
策略逻辑
比特币的一个基本面因子和它的价格超级相关！
这个因子就是比特币的区块数，它和比特币价格的关联度高达0.93，简直太强了！
1.找到关键点
以前，我们对比特币的价格和它的区块数做过研究。结果发现这两者的变化方向基本上是一样的。这就说明，比特币的区块数其实会影响它的价格。这个发现很重要哦！
4.预测价格
比特币的价格预测同样不容小觑。按照2023年3月10日的数据计算（如果您想看最新的数据，请订阅黄金或铂金会员），比特币价格的上限是$132,453，这是这个牛市的价格天花板。上一次牛市的高峰是在2021年11月9日，价格达到了$68,664。牛市和熊市的周期是4年，所以这个牛市的最高点预计在2025年，届时比特币价格的上限将超过$130,000。而2023年3月10日比特币的收盘价是$20，220，预计将增长5.6倍。
5.建立策略
有了这个指标，我们就可以制定交易策略啦！当预警指标比特币价格偏差低于-0.9时买入，高于1时卖出。分批交易天数设为25天，总资金在25天内平均地买入，每天买一次，总仓位在25天内平均地卖出，每天卖一次，设置止损线为5%。
策略评估
在2024年2月5日，用过去10年的数据计算，我们可以看到比特币价格和区块数的对数有一个很接近1的相关系数，达到了0.93。这意味着这两个数据之间有着非常强的关联。
相关系数这个指标，简单来说，就是用来衡量两个数据之间的关系有多紧密。值越接近1，说明关系越强；越接近0，关系越弱。
接着，我们来评估这个模型的准确度。这里我们用到了一个叫做确定系数的指标，简称R方。这个指标告诉我们模型预测的准确度有多高。最高值是1，表示全部预测准确。从结果看，2011-2015年训练期的R方高达0.81，说明这个模型的预测相当准确。
然后，我们用验证期的数据去实际验证了一下。结果发现，验证期的R方也达到了0.83，和训练期非常接近，说明这个模型在实际使用中表现依然很好。
在策略测试器绩效总结中我们可以看到这个策略的回测绩效是非常出色的。
胜率为100%;
赢亏比为500;
已平仓交易的净利润率为474倍，远远大于比特币买入并持有收益率181倍，持仓损益率为1.84倍。结合已平仓交易的净利润率474倍，总收益率为1349倍，年化收益率为1.33倍。
最大回撤率为11%;
这个策略的基本属性是这样的，初始资金：1000USD，订单大小：1个合约，金字塔：50个订单，佣金比率：0.2%，滑点：20个标记号。
总的来说，这个模型的表现非常出色，值得一试！
对于这个策略，适合咱们普通投资者。
实盘业绩
2020年6月我完成上述比特币5A策略的开发和回测以后，2020年7月开始根据上述策略实盘投资比特币。
从2020年7月25日至2024年2月8日，我实盘投资比特币的累计收益率为1160%。比特币的累计收益率只有360%。
从2020年7月25日至2021年1月20日我的实盘累计收益率为76%。
从2021年1月21日至2021年6月30日我的实盘累计收益率为89%。
从2021年7月1日至2021年11月17日我的实盘累计收益率为-17%。
从2021年11月17日至2022年12月19日，我投资比特币看跌期权，累计收益率为71%，而比特币的累计收益率为-79%。
2022年12月19日，根据比特币5A策略，我对比特币的行情看多并买入。
目前仍然持仓，从2022年12月19日至2024年2月8日，我投资比特币现货，累计收益率为168%。
在策略设置方面，可以根据自己的需求调整：
语言；
展示指标；
展示策略；
展示业绩；
展示优化结果；
卖出警报；
买入提示；
开仓天数；
验证模型开始年份；
开始月份；
开始日；
计算相关系数的年数。
另外，根据图表信息，2024年2月8日有个机会，比特币价格偏差指标值是-0.45，大于-0.9，可以抓住这个机会哦！
最后，使用这个策略的时候，只需要在主图表中改一下代码，然后选择BTCUSD和BITSTAMP交易所，日周期和对数就可以开始交易了。但是要记住，这个策略只能用于比特币投资哦！
